我是李飞扬 (Feiyang Li):
我规划投身于 AI Data Infrastructure 领域,专注于大规模 AI 训练的端到端数据链路——从 AI 数据湖、数据工程系统到训练侧的高性能 DataLoader,为 AI 训练与推理构建高吞吐、强一致、可演化的数据底座,同时也乐于拥抱更广阔的 AI 方向——如 Checkpoint、RL 训练与优化、推理系统等。欢迎联系交流。
我坚持系统工程,持续打磨系统与架构设计的 taste;同时深入实践 AI Agent 工作流,紧跟前沿,探索生成式软件工程——AI 时代构建软件的新范式。
基于 Ray / Ray Data 的广告近线决策系统与广告场景分布式计算框架开发与优化
基于 Kubernetes 的 AI workload 统一编排与生命周期管理
专注于 Apache Flink Runtime 执行引擎、容错与调度,性能优化